01
შექმენით კატალოგი საკუთარი ბრენდით
განსაზღვრეთ დომენი, ლოგო, სერვისის შეთავაზება და კლიენტების ჯგუფები.
შედეგი: MSP-ის ბრენდი და კატალოგი
← გადაწყვეტილებები MSP-ებისთვის
Xcitium-ის შეთავაზება
მართვადი AI MSP‑ებისთვის
MSP პორტფელში AI აგენტების სერვისების დამატება. MSP-ს შეუძლია საკუთარი ბრენდით აგენტების მარკეტპლეისის გაშვება, მზა აგენტების დანერგვა და კლიენტის სამუშაო პროცესებისთვის მორგებული აგენტების მოთხოვნა.
განვიხილოთ თქვენი მოთხოვნები ↗
მართვადი AI MSP‑ებისთვის
შექმენით AI აგენტების სერვისი საკუთარი ბრენდით
MSP-ს შეუძლია გაუშვას მარკეტპლეისი საკუთარი დომენით, ლოგოთი და აგენტების კატალოგით, აირჩიოს მზა აგენტები ან მოითხოვოს აგენტები კლიენტების სამუშაო პროცესებისთვის. მართეთ აგენტები ცენტრალური კონსოლიდან და კლიენტებთან შეათანხმეთ გამოწერისა და ფასების პირობები.
02
აირჩიეთ აგენტები
აირჩიეთ შესაბამისი მზა აგენტები ან მოითხოვეთ მორგებული აგენტი კლიენტის სამუშაო პროცესისთვის.
შედეგი: მზა და მორგებული აგენტები
03
დანერგეთ კლიენტებისთვის
დააკავშირეთ აგენტები კლიენტის შესაბამის აპლიკაციებთან და სამუშაო პროცესებთან და მართეთ თითოეული კლიენტის კონტექსტი.
შედეგი: კლიენტის აგენტები და ინტეგრაციები
04
მართეთ სერვისი
დააკვირდით და დახვეწეთ აგენტები, მართეთ გამოწერები და ფასები და შეინარჩუნეთ კლიენტებთან ურთიერთობაზე პასუხისმგებლობა.
შედეგი: მართვადი გამოწერები
MSP-ის ბრენდი
აგენტების კატალოგი
აგენტების კატალოგიმზა აგენტებიმორგებული აგენტი
აგენტების არჩევანი
მზა აგენტებიმორგებული აგენტიაგენტებიკლიენტების სამუშაო სივრცეები
კლიენტი Aაგენტები
კლიენტი Bაგენტები
კლიენტი Cაგენტები
ცენტრალური ოპერაციები
მონიტორინგიდახვეწაგამოწერებიფასების პირობებიკლიენტთან ურთიერთობაMSP-ის კლიენტების სერვისი
MSP საკუთარი ბრენდით სთავაზობს AI აგენტების სერვისს და მართავს კლიენტებს, აგენტებს, გამოწერებსა და კომერციულ პირობებს.
შესაძლებლობები
შესაძლებლობები კონკრეტული მიზნებისთვის
ფარგლები
MSP-ს შეუძლია გაუშვას მარკეტპლეისი საკუთარი დომენით, ლოგოთი და აგენტების კატალოგით, აირჩიოს მზა აგენტები ან მოითხოვოს აგენტი კლიენტის სამუშაო პროცესისთვის.
სამუშაო პროცესი
პარტნიორი აგენტებს კლიენტის აპლიკაციებთან და სამუშაო პროცესებთან აკავშირებს, შემდეგ გამოყენებას, გამოწერებსა და ფასებს ცენტრალური კონსოლიდან მართავს.
შედეგი და გადაცემა
MSP აყალიბებს კლიენტის აგენტების სერვისს ინტეგრაციებითა და გამოწერების მართვით და ინარჩუნებს კლიენტთან ურთიერთობას.
პასუხისმგებლობის საზღვრები
შეთავაზებამდე გადაამოწმეთ აგენტის შესაძლებლობები, მონაცემების განცალკევება, მოდელი, კონფიდენციალურობა, ბილინგი და ბრენდინგი; დამოუკიდებლად განიხილეთ აგენტის შედეგი.
შეადარეთ მიდგომები
სერვისის როლი და მომიჯნავე მიდგომა
| გასათვალისწინებელი საკითხი | მართვადი AI MSP‑ებისთვის | SOCaaP |
|---|---|---|
| ძირითადი მიმართულება | MSP-ს შეუძლია გაუშვას მარკეტპლეისი საკუთარი დომენით, ლოგოთი და აგენტების კატალოგით, აირჩიოს მზა აგენტები ან მოითხოვოს აგენტი კლიენტის სამუშაო პროცესისთვის. | შექმენით SOC სერვისი მრავალტენანტიან პლატფორმაზე. |
| სამუშაო პროცესი | პარტნიორი აგენტებს კლიენტის აპლიკაციებთან და სამუშაო პროცესებთან აკავშირებს, შემდეგ გამოყენებას, გამოწერებსა და ფასებს ცენტრალური კონსოლიდან მართავს. | უსაფრთხოების ტელემეტრია, შეტყობინებებთან მუშაობა და პარტნიორთან/მომხმარებელთან ესკალაცია. |
| შედეგი და გადაცემა | MSP აყალიბებს კლიენტის აგენტების სერვისს ინტეგრაციებითა და გამოწერების მართვით და ინარჩუნებს კლიენტთან ურთიერთობას. | SOC მონიტორინგი, მოთხოვნები და ინციდენტის გადაცემა. |
დაწყებამდე
გადაამოწმეთ მომხმარებლის მონაცემებისა და აგენტის საზღვრები
დაგეგმეთ მომხმარებლის მონაცემების საზღვრები, OAuth/API ნებართვები, მოდელებთან გაგზავნილი მონაცემები, ადამიანის მიერ განხილვა, აგენტზე პასუხისმგებლობა და ბილინგის პასუხისმგებელი. გამოცადეთ კლიენტის ერთი სამუშაო პროცესი შეთანხმებული არასენსიტიური სანიმუშო მონაცემებით; გაფართოებამდე შეამოწმეთ შედეგის ხარისხი, მოთხოვნილი ნებართვები, ადამიანის მიერ განხილვა და გამოწერების ხილვადობა.
- 01
რომელი მზა ან მორგებული აგენტები შეესაბამება მომხმარებლის სამუშაო პროცესს?
- 02
როგორ მიედინება მომხმარებლის მონაცემები მოდელებსა და ჟურნალებში?
- 03
ვინ აკონტროლებს აგენტის შედეგებსა და გამოწერის ხარჯებს?
მონაცემები შეფასებისთვის
პრაქტიკაში
MSP-ის AI აგენტების კატალოგი საკუთარი ბრენდით
MSP-ს სურს მომხმარებლებს AI აგენტები საკუთარი დომენითა და ბრენდით შესთავაზოს. მარკეტპლეისი მხარს უჭერს მზა და მორგებულ აგენტებს, ხოლო ცენტრალური კონსოლი კლიენტების სამუშაო პროცესებში აგენტების მართვას უწყობს ხელს.
რას იღებს თქვენი გუნდი
- 01
AI სერვისების კატალოგი კლიენტებისთვის საკუთარი ბრენდით
- 02
აგენტების ცენტრალური დანერგვა და მართვა
- 03
მრავალი კლიენტის გამოწერებისა და პოლიტიკების კონტროლი
გადაწყვეტილების მიღებამდე
პასუხები თქვენს კითხვებზე
შეუძლია MSP-ს AI აგენტების შეთავაზება საკუთარი ბრენდით?
დიახ. MSP-ებს შეუძლიათ აგენტების კატალოგის შეთავაზება საკუთარი დომენითა და ბრენდით.
როგორ ავირჩიოთ მზა და მორგებულ აგენტებს შორის?
გამოცადეთ მზა აგენტი მომხმარებლის სამუშაო პროცესში; თუ მზა ვარიანტი არ შეესაბამება, განიხილეთ მორგებული აგენტი.
როგორ იმართება ინტეგრაცია და ბილინგი?
ხელმისაწვდომია აპლიკაციებთან ინტეგრაცია და გამოწერების კონტროლი. მონაცემების საზღვრები, შედეგების განხილვა და ბილინგი დანერგვის გეგმაში განისაზღვრება.
შემდეგი ნაბიჯი
განვიხილოთ თქვენი მოთხოვნები
გაგვიზიარეთ თქვენი გარემო და პრიორიტეტები, რათა განვიხილოთ შესაფერისი გადაწყვეტილება, საპილოტე პროექტის ფარგლები და დანერგვა აზერბაიჯანში.