ანალიტიკა, მიკერძოება და სტატისტიკური ცვალებადობა

ანალიტიკური კითხვა პასუხს განსაზღვრავს

დაიწყეთ გაზომვადი კითხვით. „რა მოხდა?“ აღწერით ანგარიშგებას მოითხოვს; „რატომ შეიცვალა?“ — დიაგნოსტიკურ ანალიზს. „რა შეიძლება მოხდეს შემდეგ?“ მოითხოვს პროგნოზსა და მისი გაურკვევლობის შეფასებას, ხოლო „რა უნდა გავაკეთოთ?“ — გადაწყვეტილების წესსა და მოქმედებების შედარებას. გასულ კვირაში შესვლის მცდელობების დათვლა აღწერითია; მომავალი ანგარიშის მიტაცების ალბათობის შეფასება — პროგნოზული. ერთი ტიპის ანალიზი შემდეგ კითხვას თავისთავად არ პასუხობს.

პროგნოზული პროექტი გაზომვად მიზანზე ააგეთ

ჯერ განსაზღვრეთ სამიზნე და დროითი ჰორიზონტი, მაგალითად რომელ ანგარიშებს შეიძლება მომდევნო 30 დღეში შემოწმება დასჭირდეს. შეაგროვეთ და გაასუფთავეთ შესაბამისი ისტორია, სასწავლო მონაცემები შეფასების მონაცემებისგან გამიჯნეთ, შემდეგ დაიწყეთ ამოცანისთვის შესაფერისი მარტივი მოდელით. შეაფასეთ ის უნახავ მაგალითებზე და შეადარეთ ცრუ დადებითი და ცრუ უარყოფითი შედეგების ოპერაციული ხარჯები. სასწავლო მონაცემებზე გაცილებით უკეთესი შედეგი, ვიდრე გამოყოფილ შესამოწმებელ მონაცემებზე, შეიძლება ზედმეტ მორგებაზე მიუთითებდეს. ძლიერ დაკავშირებულმა პროგნოზულმა ცვლადებმა შეიძლება ცალკეული რეგრესიის კოეფიციენტები არასტაბილური გახადოს; შეამოწმეთ მათი კავშირები და გადახედეთ ცვლადების ნაკრებს. ქცევის ცვლილებისას აკონტროლეთ წარმადობა და შედეგების განაწილებები; გადახრის გამოჩენისას ზღვარს ან მოდელს გადახედეთ.

1. 01

   განსაზღვრეთ მიზანი

   მიუთითეთ სამიზნე, დროის ფანჯარა და გადაწყვეტილება, რომელსაც პროგნოზი დაეხმარება.

2. 02

   მოამზადეთ მონაცემები

   შეამოწმეთ თარიღები, ნიშნულები და დაკარგული მნიშვნელობები; გამიჯნეთ სასწავლო და სატესტო ნაკრებები.

3. 03

   შეაფასეთ და აკონტროლეთ

   გაზომეთ შეცდომის ტიპები, შესაბამისი ჯგუფების შედეგები და დროში ცვლილება.

რეგრესია კავშირებს მოდელირებს და მიზეზობრიობას არ ამტკიცებს

რეგრესია შერჩეულ შედეგსა და ერთ ან მეტ ფაქტორს შორის კავშირს განტოლებით აღწერს. წრფივ რეგრესიას შეუძლია უწყვეტი მნიშვნელობის შეფასება, მაგალითად მომდევნო საათის მოთხოვნების მოცულობის; ლოგისტიკურ რეგრესიას — ბინარული შედეგის ალბათობის. თუ წარუმატებელი შესვლები და ანგარიშების მიტაცება ერთად იზრდება, ამ ასოციაციამ შეიძლება გამოძიება წარმართოს. სეზონურმა ცვლილებამ, კამპანიამ ან ფარულმა ფაქტორმა შეიძლება ორივეზე იმოქმედოს. კორელაცია თანაცვლილებას აჩვენებს; მიზეზობრივ მტკიცებას შესაფერისი კვლევის დიზაინი, დროითი თანმიმდევრობა და ალტერნატიული ახსნების შემოწმება სჭირდება.

განასხვავეთ მიკერძოება ცვალებადობისგან და შეაფასეთ ჯგუფები

მონაცემებში ან გაზომვაში სისტემატური გავლენა, რომელიც შედეგებს ერთი მიმართულებით გადახრის, მიკერძოებაა; შემთხვევითმა შეცდომამ შედეგები ორივე მიმართულებით შეიძლება შეცვალოს. მეტმა დაკვირვებამ შეიძლება საშუალოს შეფასებაში შემთხვევითი შეცდომა შეამციროს, მაგრამ თავისთავად ვერ ასწორებს სისტემატურ მიკერძოებას არაწარმოდგენილი ჯგუფის ან მცდარი გაზომვის გამო. მოდელი შესაბამისი ჯგუფებისა და რეალური გამოყენების პირობების მიხედვით შეაფასეთ და არა მხოლოდ საშუალო სიზუსტით. შედეგის ხარისხის შესაფასებლად გამოიყენეთ წარმომადგენლობითი ტესტები და შედეგები ჯგუფების მიხედვით წარმოადგინეთ.

დისპერსია გაბნევას ზომავს; სტანდარტული გადახრა საწყის ერთეულებს ინარჩუნებს

გენერალური ერთობლიობის დისპერსია არის ერთობლიობის საშუალოდან გადახრების კვადრატების ჯამი, გაყოფილი N‑ზე. შერჩევიდან ერთობლიობის დისპერსიის მიუკერძოებლად შესაფასებლად შერჩევის საშუალოდან გადახრების კვადრატების ჯამი გაყავით n−1‑ზე (როდესაც n > 1). მისი ერთეულები საწყისი ერთეულების კვადრატია, მაგალითად წუთი². სტანდარტული გადახრა დისპერსიის კვადრატული ფესვია და ამიტომ წუთებში იზომება. ყოველდღიური შესვლების მოცულობის დისპერსია აღწერს, რამდენად იცვლება საბაზისო დონე; მაღალი მნიშვნელობა თავისთავად შეტევას არ ამტკიცებს. კონტექსტში შეამოწმეთ მოცულობა, მოვლენის ტიპი და შერჩევის ზომა საშუალოსთან, მედიანასა და სხვა საზომებთან ერთად.